Voilà quelques notes prises dans un bouquin récent …
TRAVAILLER A L’ERE DES IA GENERATIVES
J LAMRI, G TERTRAIS A SILVER, EMS, 2023 (ALC livre numérique sur Bibliovox)
UTILISER Chat GPT 3
Pour créer un bon prompt, c’est un peu comme lorsque l’on veut faire une recherche sur Google. C’est mieux de savoir ce que l’on cherche, si on ne veut pas se retrouver avec des résultats farfelus. Voici donc une démarche simple pour créer un prompt efficace:
1) Identifiez le type de création que vous souhaitez que l’IA génère (réponse, description, conseil, etc.). Qu’attendez-vous précisément de votre démarche ? Il s’agit de la phase de problématisation.
Ex.: comprendre ce qui fait qu’un ours et un panda sont biologiquement différents.
2) Déterminez quels mots-clés et concepts sont importants pour décrire cette création. Il s’agit de la phase de cadrage.
Ex.: différences, biologie, ours, panda.
3) Structurez ces mots-clés et concepts pour former une phrase concise et claire qui servira de prompt. Il s’agit de la phase de syntaxe.
Ex.: quelles sont les différences biologiques entre un ours et un panda?
4) Challengez l’IA, en n’hésitant pas à lui demander ses sources, ou même d’analyser les erreurs ou manquements potentiels dans la réponse fournie. Cette approche itérative donne de bons résultats.
Ex.: y a-t-il d’autres différences à évoquer? Selon quelles sources ?
SUR GPT 3, QUELQUES NOTIONS
Pour faire simple, GPT-3 est capable de prédire le sens des mots en fonction de leur contexte, et peut être utilisé pour des tâches telles que la classification de documents, la compréhension de phrases et l’analyse de sentiments. En outre, il peut être appliqué à de nombreuses autres tâches, telles que l’analyse du discours, l’analyse des relations et la compréhension du langage naturel. Les limites et incompétences de cet algorithme sont largement détaillées dans le chapitre sur les enjeux éthiques, mais croyez-nous, elles sont nombreuses, et il n’y a rien de magique dans GPT-3.
Derrière l’algorithme aux 175 milliards de paramètres, il y a un nombre vertigineux d’hypothèses non vérifiées, de choix arbitraires de traitement des données, et de biais conscients ou inconscients. Avec un outil si puissant, il est probable que nous arrivions à un seuil critique pour l’humanité, qui se retrouve confrontée pour la première fois à un risque de masse aussi élevé pour la déformation des consciences. Un ensemble d’enjeux éthiques si complexes qu’il faut bien tout un chapitre pour commencer à les évoquer. Devant cette innovation, nous ne pouvons qu’espérer que l’État et la société civile se saisissent rapidement du sujet.
Comprendre le fonctionnement de GPT-3 est essentiel pour pouvoir l’utiliser en conscience, et obtenir des résultats pertinents et aussi débiaisés et vérifiables que possible. En effet, en connaissant les techniques et les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés par le modèle, on peut mieux comprendre comment l’utiliser et comment obtenir des résultats optimaux. De plus, en comprenant comment le modèle fonctionne, on peut également mieux contrôler ses prédictions et veiller à ce qu’elles restent cohérentes et pertinentes.
GPT-3 est une technologie de pointe qui offre une variété de possibilités pour les scientifiques, les développeurs et les créateurs de contenus avertis. Mais il ne peut parler que de ce qu’il connaît, dans les contextes qu’il connaît. Il ne peut pas créer, décider ou innover. Ce système est loin de pouvoir remplacer un humain compétent (et j’insiste sur l’adjectif), car il existe encore de nombreuses limitations liées à sa capacité d’apprentissage, de compréhension et de restitution. La technologie GPT-3 est un outil extrêmement puissant qui peut contribuer à de nombreuses applications, mais elle doit être utilisée avec soin pour éviter des erreurs et des mauvaises interprétations.
En 2022 et 2023, des milliers d’applications ont été créées dans le domaine des IA génératives de textes. Il est intéressant d’observer qu’environ 99 % de ces applications utilisent la technologie GPT-3, et proposent seulement une interface plus ou moins agréable, et un prix pouvant dépasser les 100 € par mois. Il y a évidemment quelques acteurs préexistants, ayant développé leur propre technologie, mais systématiquement moins polyvalente ou moins puissante que GPT-3.
Un petit schéma qui fait comprendre pourquoi tout le monde se précipite pour investir dans l’IA….
CONSEILS POUR UTILISER chat GPT
Il est intéressant de savoir qu’il est possible de demander à GPT de citer ses sources au fur et à mesure du texte et en bibliographie, de commenter son analyse précédente, et même d’exclure certaines catégories de sources pour la construction de sa réponse. Vous pouvez demander à l’algorithme d’expliquer un concept de manière plus ou moins simpliste et vulgarisée : tel concept expliqué à un enfant de sept ans, à un lycéen, à un universitaire ou au grand public. Et cela fonctionne plutôt bien. Vous pouvez également coller un texte, et demander comment renforcer l’argumentaire, ou au contraire comment contredire ce qui est écrit.
GENERATION D’IMAGES
midjourney/ dallE2/ dream studio /
GENERATION de SON
beatoven / krisp / soundraw
ET LE MONDE DU TRAVAIL…
=> amélioration de la productivité par automatisation de tâches qui nécessitent une analyse approfondie – accéleration du processus de décision en fournissant des infos et des analyses…
Pour les métiers de la production intellectuelle, les IA peuvent faire ) notre place, ou nous aider à faire mieux et plus citye. Pour les métiers de la production manuelle, elles peuven( nous ghuider pour permetre une melleure productivité.
=> augmentation de la qualité en automatisant les tâches répétitives et en réduisant les erreurs – les IA génératives peuvent aider les entreprises ) accéder à des infos plus détaillées et plus précises à partir de données plus volumineuses…
En recueillant les données sur le demande client et les tendances du marché, l’es IA analysent vite et peuvent améliorer la satisfaction
=> réduction des coûts
ARTICLE Figaro, 2 mars 2023
« L’IA appelée à remplacer des journalistes chez Springer ».
Les journaux allemands — Bild et Die Welt — vont dans un premier temps remplacer certaines personnes qui s’occupent de la mise en page, de la correction et de l’administration par des agents d’IA. Il s’agit d’un cas de « destruction créatrice », terme proposé par l’économiste Schumpeter (voir McCraw, 2009), car l’innovation (IA générative, comme ChatGPT) crée de la valeur en remplaçant un plus ancien système (l’humain).
Le sujet émergeant que représente l’IA dans le milieu du travail est déjà un sujet important dans le milieu de la recherche. Des premières publications commencent à apparaître sur ce sujet depuis quelques mois. Un article interne au MIT a ainsi démontré que des professionnels devant écrire différents types de documents voyaient leur vitesse augmenter de 34 % (Noy & Zhang, 2023). Une autre étude sur des programmeurs informatiques ayant accès à ChatGPT a montré une augmentation de leurs performances de 55,8 % par rapport au groupe contrôle (Peng et al., 2023). Ces premiers éléments de recherche laissent à penser que différents métiers vont être impactés par l’arrivée de l’intelligence artificielle. Une étude de Felten (2023) tend à prouver que certains métiers vont tout particulièrement être exposés aux IA de type ChatGPT (comme les télémarketeurs, les enseignants de langue, d’histoires et de lettres), et vont devoir faire évoluer leur profession pour s’adapter à ces nouveaux outils.
Certains chercheurs (e.g., Xu, 2018) parlent même de quatrième révolution industrielle, tant l’impact de ces nouvelles technologies va être important sur les métiers, quels qu’ils soient. Un grand nombre de métiers, dont les métiers créatifs, sont-ils menacés par l’IA générative ? Comment ces systèmes d’IA vont-ils impacter le travail créatif ?
Du point de vue de l’IA en tant qu’agent créatif, c’est-à-dire capable de proposer de nouvelles idées ayant une valeur dans le contexte d’un champ d’activité définie, ils vont être là, c’est inchangeable, il n’est plus question d’ignorer ces outils qui vont s’imposer comme nos collaborateurs. Cet ouvrage est un exemple du travail d’équipe, de la collaboration entre humain et machine. La force des systèmes actuels d’IA est leur pouvoir de générer un grand nombre de propositions dans un temps record. Quelques clics, quelques secondes et nous avons une liste de 20 à 40 idées, un texte rédigé sur un thème précis, un poème ou une image de synthèse sur mesure.
L’humain entre en jeu en tant que critique qui juge de la valeur de ces propositions, qui les peaufine, qui les modifie et puis les valide. Selon le modèle « BVSR » — Blind Variation and Selective Retention (variation aveugle et rétention sélective) — de Campbell (amélioré par Simonton en 2011, ce modèle propose de générer à l’aveugle des idées, sans les juger, et enfin de les sélectionner), on peut constater que la phase de « variation aveugle » peut s’effectuer par l’IA, et la phase de « sélection » est plutôt une affaire humaine. L’IA peut fournir un avis sur une idée et l’humain est le seul à prendre la décision finale.
Nous sommes dans une nouvelle ère de la création assistée. L’IA n’est pas dans l’optique d’un agent créatif indépendant, mais plutôt dans celle d’un agent créatif collaboratif. L’IA générative ne date pas de la fin 2022 avec l’arrivée de ChatGPT sur la scène publique. Des travaux antérieurs existent, notamment dans le champ de la création artistique, avec des systèmes tels que « Shimon » qui joue du xylophone dans un ensemble d’improvisation jazz avec des musiciens humains, ou bien le système « D.O.U.G_I » qui est un bras robotique doté d’un système d’IA générative qui collabore avec un artiste humain (Soughwen Chung) afin de co-dessiner des œuvres d’art abstrait (Lubart et al. , 2021).
Début mars 2023, les médias se sont emparés de l’histoire de Rootport, auteur humain anonyme ayant créé le premier manga généré par un travail collaboratif entre lui et Midjourney (IA générative d’images), intitulé Cyberpunk: PeachJohn. Ce manga est écrit par Rootport, qui, « étant nul en dessin », a formulé de nombreuses demandes à Midjourney pendant six semaines – qu’il décrit comme « un cheminement amusant, un peu comme jouer au loto » —, et durant lesquelles il a sélectionné et combiné des images — on est bien loin de l’année qu’il aurait fallu à un artiste humain. Madoka Kobayashi, artiste de manga et enseignante à la Tokyo Design Academy, reconnaît le soutien que l’IA peut fournir :
« Un excellent compagnon, qui va aider à visualiser ce que j’ai en tête et me suggérer des idées que je tente ensuite d’améliorer ».
D’autres cas de métiers « créatifs » se faisant remplacer, ou assister, par une IA existent, comme pour l’écriture d’un livre pour enfant, ou encore la réalisation d’une vidéo de type dessin animé.
Dans le cas des tâches de création de contenu, comme la proposition d’un texte décrivant un match de foot, qui se doit d’être fait sur un modèle établi, un système d’IA générative en 2023 peut s’en sortir avec aisance. Il est à noter que nous parlons d’une tâche de création de contenu sans une véritable exigence de créativité. Bien que le texte soit une suite de mots jamais formulée auparavant, sa nature n’est qu’originale dans un sens « statistique » du terme. Si un individu formule la phrase, « la peau d’un chihuahua est son organe le plus grand », on peut aussi estimer que cette phrase est originale sur le plan de la fréquence statistique, mais ce n’est pas particulièrement créatif.
Comment l’arrivée des systèmes d’IA générative va-t-elle impacter l’esprit créatif humain ? Il y a quatre cas de figure.
• Cas n01 — « La retraite anticipée » : certaines personnes déjà peu créatives vont se démotiver davantage. L’IA peut générer du contenu fondé sur les sources existantes qui sont mélangées. Ces sources sont un « mash-up », un mélange de l’existant, essentiellement du contenu généré auparavant par les humains et puis fourni au système d’IA lors d’une phase d’entraînement.
• Cas n02 — « Le plagiat 3.0 » : les personnes ayant envie de paraître productives et créatives vont « s’inspirer » fortement des productions d’IA sans citer la source.
• Cas n03 — « Main dans la main » : un vrai travail collaboratif impliquant plus ou moins à part égale l’humain et l’IA générative, avec reconnaissance des contributions de chaque partie. On peut évoquer la créativité augmentée parce que le résultat est le fruit d’une hybridation, et ce résultat n’était pas possible par l’humain seul et l’IA seule.
• Cas n04 — « Pur-sang » : il s’agit de la création par un humain pour des humains, la créativité « à l’ancienne ». Cette créativité humaine, pur-sang, deviendra une marque de valeur attribuée aux œuvres.
C’EST PAS NOUVEAU
L’invention du tracteur à la fin du XIXe siècle a permis à une seule personne de faire en une heure ce que 50 travailleurs mettaient 8 heures à faire. Cette invention a complètement révolutionné les rapports de productivité dans l’agriculture, entraînant une restructuration profonde des métiers et des pratiques agricoles.
cf Schumpeter et la destruction créatrice.
cf Sauvy et le déversement (=> de plus en plus d’emplois dans le tertiaire).. Mais comment transformer un ouvrier en développeur informatique ??? De plus aujourd’hui il n’y a pas de secteur pour orienter le déversement…
Dans l’entreprise, l’IA peut être partout, de l’embauche (lecture de CV et sélection) à la gestion des RH, les enquêtes de satisfaction, le travail lui-même (évaluations..) …
je reprends le stylo, deux s’condes
On a rien à redire aujourd’hui au tracteur.. à la voiture.. au chauffage.. à la climatisation.. à la calculatrice… D’ailleurs à propos de calculatrice.. Un jour je discutais avec un Monsieur qui fait de juteuses affaires avec les interweb.. Après une formation commerce haut niveau, le gars me dit tout de go, « en fait dans mon métier faut surtout savoir faire la règle de 3 et les pourcentages »… Que vont donc faire ces élèves qui ne savent pas 7 x 8 et choisissent commerce ??? La machine raccourci le temps de travail et nous permet de faire autre chose.. Pas seulement, il faut entretenir la machine ! Finalement, on arrive à bénéficier de la machine.. Qui aujourd’hui se soucie de tous les paysans ruinés, morts de faim à cause de la mécanisation de l’agriculture ??? Qui se préoccupe de savoir qu’ils sont devenus ouvriers au fond des mines ??? Demain n’est pas plus noir qu’hier était blanc.. Quoi ? Entre gris clair et gris foncé ???
histegeodgab.com 